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在这个过程中，很多板块都表现不错，但很多人没想到的是，除了大金融作为市场拉动外，科技板块在本轮涨幅中也持续领涨，尤其是AI。 该行业的表现非常令人印象深刻。
百花齐放的时代，AI为何能脱颖而出？ 继续走强后，未来是否还可以投资，又该如何把握？
1.人工智能取得突破性进展
事实上，全球AI产业在2023年已经取得了诸多成就，AI板块尤为火爆。 那么为什么最近又开始流行呢？
值得一提的是，2024年2月16日，宣布推出新的生成式人工智能模型Sora。
这不仅仅是为AI添加另一个应用功能那么简单。 对于人工智能领域来说，这算是一个比较突破和实质性的进步。
为什么这么说？
首先，Sora证明了AI对物理世界规律的理解远远超出了人们的预期。
为什么Sora可以仅凭几句话就模拟出高质量、清晰的视频？
这背后是需要人工智能能够实现对文本的高水平理解和联想，在合理的空间布局下生成各种图形单元，并在连续的时间和空间中进行有意义的组合。
试想，如果没有对时空概念的深入理解，如何构建现实世界的动态图景？ 如果我们不能理解生活中的各种物理定律，那不是就能创作出猪在天上飞的画面吗？ 如果你不懂社会学、人际关系，怎么能剪辑出合理的剧情呢？
因此，能够合成高质量的视频，体现了人工智能在理解和模拟现实世界方面的突破性进展。
其次，视频中蕴含的海量信息将极大加速人工智能机器学习。
一图胜千言，视频传达的信息远比图片多。
Sora之所以能够模拟物理世界的规律，一个可能的原因是在大数据的驱动下，人工智能模型体现出了超强的学习能力。 通过观察和学习海量视频数据，可以洞察视频中的时空子块。 单元之间应保持的物理定律。
我们说的是，如果AI把所有的电影、电视剧、视频都看完了，它对世界的理解将会达到一个可怕的程度。
三、进一步推动人工智能发展
Sora的背后是大模型的思维和计算能力，而Sora只是在这种能力之上诞生的工具。 试想一下，当这个大型模型不断加深对现实世界的理解和模拟时，它会带来什么样的更新、更多的成就和突破。
因此，从长远来看，Sora将远远不仅仅是一个内容生产工具。 它构建的基于三维物理世界打造数字原生世界的强大引擎，将从底层工具层面给一些行业带来变革，产生深远影响。
如果这种情况持续下去，我们可能离通用人工智能（AGI）不远了。
2、2024年AI仍将是科技行业投资主线之一
随着AI取得突破性进展，AI领域的投资也随之水涨船高，并持续强化。 接下来我还能投票吗？ 对于我们普通公民来说，我们能不能做长远规划？
AI的未来值得关注。 展望2024年，人工智能（AI）产业有望继续保持快速发展势头，成为全球科技产业发展的核心主线之一。
为什么这么说？
一、各行各业都在争相“+AI”
1、企业加大人工智能投入。
随着人工智能技术的日益成熟和普及，企业将投入更多资金购买和应用人工智能技术。 这将带来企业IT支出规模和结构的重大变化，从传统的IT基础设施维护和支持转向人工智能技术的研发、应用和优化。
据预测，2024年全球IT支出预计将达到5.1万亿美元，比2023年的4.7万亿美元同比增长8%。调查中，近四分之三(73%)的CIO表示，他们的IT支出将达到5.1万亿美元。企业将在2024年加大对人工智能的投资。
二、更新各行业产品和业态
各行业都在尝试更广泛地采用人工智能技术，改造升级现有产品和业态。 微软、Adobe等大公司都发布了AI订阅产品，大量初创公司也正在利用AI来开发商业模式、产品形态和应用场景。 不断创新。
同时，随着AI技术的应用场景不断拓展，将惠及越来越多的家庭。 从智能制造到智慧医疗，从智能交通到智慧城市，人工智能技术将渗透到人们生活的方方面面，给人们带来更便捷、更智慧的生活体验。
三、人工智能将持续提升各行业运行效率
人工智能技术的应用还将带来企业运营效率的显着提升。 通过人工智能，可以高效完成重复性、繁琐的工作，例如自动化数据输入、报告生成、与客服的基本交互等。企业可以大幅降低成本、提高生产效率、优化资源配置，从而实现生产的持续改进和运行效率。
总体而言，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能或将逐步从帮助千千万万个行业提质增效的辅助手段，逐步升级为经济社会转型升级不可或缺的基础设施和支撑。 核心竞争力。
从这个角度来看，人工智能无疑是未来投资的核心主题之一。
四、政策支持有力
目前，多国政府已将人工智能列为战略性新兴产业，通过制定发展规划、提供资金支持、优化产业环境等方式，推动人工智能算力的研发和应用。
我国正在从国家层面推动“AI+”行动，不断加强顶层设计和统筹规划。
科技部发布的《新一代人工智能发展规划》是我国人工智能发展的顶层设计。 规划明确了到2030年的发展目标，提出了构建开放协同的人工智能创新体系、培育高端智能经济、建设智能社会等重点任务。 该规划体现了科技部将人工智能技术定位为国家战略资源以及通过人工智能技术推动经济转型升级的决心。
近日，全国工商联提出了重点推动量子计算发展、推动网络安全产业发展、推动人工智能大模型产业应用、推动公共数据应用最大化等建议。数据的价值。
在昨天两场会议的提案中，人工智能发展也成为“最热门”的话题，并被多名委员提出。
可见，人工智能领域得到了政策面的高度关注和大力支持。 人工智能发展置于统筹谋划、深入推进产业更新、加快智能产业布局发展。
3. 那么接下来应该怎样布局呢？
从资本市场的角度来看，市场对于AI行业的中长期产业投资机会并没有太大的分歧。 但中短期来看，市场更关注产业技术的发展方向、工业化的步伐以及产业链的价值分布。
接下来，以下方向或将继续成为资本市场关注的焦点。
1、算法领域：多模态、降低推理成本等可能是未来发展的核心主线
我们知道人工智能的背后是“大模型”，但这些大模型往往需要大量的计算资源和存储空间，这极大地限制了其广泛应用。 为了解决这个问题，研究人员开始探索如何压缩大型人工智能模型，使其更小、更灵活。 显着减少模型大小和计算要求，而不降低模型性能。
随着“压缩即智能”的理念不断获得业界认可，围绕压缩率的探索预计将成为2024年的主线。
除了压缩率的提升之外，扩展模型的适用场景也成为当下的重要共识。 多模态模型也可能成为2024年的重点方向。下一代多模态模型将快速扩展当前大型语言模型有限的应用场景，显着提高语言模型的泛化能力，并有望呈现出一种高性价比的解决方案。 传统专有模型的优点。
2、算力领域：聚焦多模态推广和国产替代
一方面，随着2024年人工智能取得突破性进展，预计算力需求将持续大幅增长。
1）与处理纯文本相比，处理相同信息量图像内容的语言模型需要8-12倍的计算能力。 以目前的计算能力支持大量用户同时运行多模态语言模型仍然是一个挑战。
2）算力瓶颈是中小厂商参与多模态的主要限制。 对于很多中小制造商来说，很难进入多式联运车型开发的队列。 主要原因还是计算能力。 多模态模型的部署和应用受到算力瓶颈的限制。 由于多模态模型涉及多种数据类型且结构复杂度较高，对计算能力的需求也随之增加。
因此，随着多模态AI的发展，计算芯片、服务器、液冷环节等都可能直接受益。 AI时代的网络架构和连接技术将发生变化。 同时，终端AI也有望带来相关投资机会。
另一方面，算力方面国产替代也值得关注。
1）从发展动力来看，国内AI厂商目前计算芯片供应链面临不确定性，国产芯片存在替代机会。 根据Toms等人于2023年11月上旬联合发布的规格信息，等厂商的中国专用版芯片H20的性能可能会受到政策限制。 同时，由于成本和研发费用的原因，其降价空间有限，性价比也有上限。 ，从而为国产计算芯片提供进一步的替代动力。
2）先进封装成为芯片工艺升级之外的另一个升级重点。 国内先进封装产业相对成熟，市场需求巨大，国产替代空间巨大。 技术覆盖和性能是核心逻辑。
三是国资委扎实推进人工智能产业振兴，重点抓好智能计算中心建设和AI+专项行动。
2024年2月19日，国务院国资委召开“人工智能赋能产业更新”中央企业人工智能专题推介会。 会议主要围绕基础基地发展工作，部署了两项核心任务：
一是加快建设一批智能计算中心；
二是开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快赋能重点行业。 构建一批工业多模态高质量数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案赋能工业生态圈的大模型。
随着国企进一步推动产业更新，加快人工智能产业基础设施的布局和发展，有望承接国内计算基础设施建设，以及国内各垂直行业的应用场景建设将会取得显着的进步。
3、应用领域：2024年预计在软件、边缘AI等层面出现实质性突破。 与此同时，自动驾驶、机器人等前沿方向有望凭借多模态模式的突破进入发展快车道。
作为AI产业化闭环链的最后一环，由于算法本身能力的限制，2023年AI应用场景的落地实际上并没有取得重大进展。
但随着多模态、模型蒸馏等技术的不断推进，以及2023年各大公司产品开发的不断尝试和积累，2024年我们可以期待更多的应用场景。方向主要包括边缘AI、软件、尖端技术和互联网。
4、普通投资者如何投资？
不过，虽然很明显人工智能将是中长期的核心主题之一，但人工智能覆盖面广、赋能多行业、专业化程度较高。 即使明确了算法、算力、应用等领域可以重点关注哪些方向，未来的投资也需要大量的专业知识、长期跟踪和前瞻性预测。 对于我们普通投资者来说，选择行业和公司还是有困难的，那么我们应该如何参与呢？
事实上，诺亚基金科技集团早在2023年基金定期报告中就提出了人工智能的快速发展趋势。 报告指出：“随着人工智能的到来，人工智能突飞猛进，这将影响到我们几乎所有人。 产业或将成为未来最强劲的产业趋势。”
在实际投资策略上，正午科技超市旗下基金也非常重视对人工智能整个领域，包括算法、应用和算力的布局，并表示将持续紧跟行业步伐在未来的发展中，密切关注并继续在这方面进行投资。
对于普通投资者来说，其实可以用资金来关注AI。 而且该基金是可以覆盖多个领域、多个板块的组合投资，倡导长期投资和价值投资，能够更好地帮助投资者覆盖人工智能长期主线的全领域投资机会。 欢迎感兴趣的朋友多多关注。
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